الگوریتم بهینه سازی PathFinder : یا الگوریتم فراابتکاری مسیریاب ، PFA

تاریخ: آوریل 14, 2020

نوشته شده توسط: متلب مارکت

دسته بندی: فراابتکاری

الگوریتم بهینه سازی PathFinder : یک الگوریتم فراابتکاری جدید است که در سال 2019 ارائه شده است. این الگوریتم که با نام الگوریتم PFA شناخته میشود ، در مقاله ای بنام A New Meta-Heuristic Optimizer: Pathfinder Algorithm در سال 2091 معرفی شد.

الگوریتم بهینه سازی مسیریاب : الگوریتم فراابتکاری مسیریاب ، یک الگوریتم جدید برای حل مسائل بهینه سازی است .

الگوریتم PFA در سایت ژورنال معتبر ساینس دایرکت منتشر شده است مشاهده مقاله A New Meta-Heuristic Optimizer Pathfinder Algorithm

نکاتی که منجر به استخراج الگوریتم PFA شده اند :

توانایی های جستجو ، بهره برداری و شکار توده های حیوانات همیشه مورد توجه بسیاری از دانشمندان بوده است.

کلیه رفتارهای موجود در ازدحام بر اساس یک عمل مشترک بین همه افراد انجام می شود.

در کنار آن ، یک فرد جمعیت را رهبری می کند و این فرد بسیاری از فعالیت ها را هدایت می کند.

علاوه بر این ، این فرد گله ها (توده ها) را به سمت اهدافی مانند مرتع ، آب و منطقه تغذیه (جایی که غذا باشد) می برد.

احتمال اینکه رهبر ، به ناحیه هدف برسد خیلی به توانایی های او بستگی دارد .

حیواناتی که به عنوان یک گروه زندگی می کنند، اغلب تصمیم می گیرند از طریق سلسله مراتب اجتماعی در بین اعضا حرکت کنند. این حیوانات ممکن است نیاز داشته باشند یا با فرد رهبر یا بدون فرد رهبر تصمیم گیری کنند. با این وجود ، رهبری موقتی است و افراد معدودی ممکن است از مکان غذا ، منطقه شکار ، مسیر یا غیره، آگاهی داشته باشند .(به عبارت ساده تر ، فردی که از موقعیت طعمه یا غذا اطلاع دارد میتواند جمعیت را به سمت غذا (هدف) رهبری و هدایت کند) .

با در نظر گرفتن این موارد، و مدلسازی ریاضی این آیتم ها ، الگوریتمی بنام الگوریتم PathFinder ابداع و معرفی شد.