الگوریتم جستجوی شکار یا hus : آموزش الگوریتم hunting search

الگوریتم جستجوی شکار

الگوریتم جستجوی شکار یا HUS یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته شده از طبیعت است که توسط افتاده و همکاران در سال 2010 معرفی شده است.

جستجوی شکار (HuS) یک روش بهینه سازی پیوسته تقریبی می باشد که توسط افتاده و همکاران معرفی شده است.

این یک الگوریتم فرااکتشافی الهام گرفته شده از شکار گروهی از حیوانات از قبیل شیر ها و گرگ ها می باشد.

آنها شکارچیانی هستند که موقعیت خود را مدیریت میکنند تا شکار را محاصره کنند، موقعیت هر یک از شکارچیان با موقعیت سایرین مرتبط است و بخصوص با موقعیت رهبران در ارتباط می باشند.

لگوریتم HuS یک الگوریتم برای حل مسائل بهینه سازی پیوسته می باشد.

این یک الگوریتم فرااکتشافی است که از تکنیک های شکارگروهی برخی حیوانات از قبیل دلفین ها استفاده میکند.

گروه شکارچیان توسط یک مجموعه از راه حل ها نمایش داده میشود که هر شکارچی توسط یکی از این راه حل ها نمایش داده میشود.

رهبر شکارچی ها بهترین راه حل در هدف در نظر گرفته میشود.

یک شکارچی توسط موقعیت اش که فاصله بین او و سایر شکارچیان را تعریف میکند شناسایی میشود.


در حین شکار، شکارچیان موقعیت خود را تغییر میدهند تا به شکل بهتری طعمه خود را با حرکت به سمت رهبرشان یا با اصلاح موقعیت خود با توجه به موقعیت سایر شکارچیان محاصره کنند .

سرانجام، اگر آنها خیلی نزدیک به یکدیگر باشد، آنها سازمان دهی مجدد میشوند.
الگوریتم HuS یک الگوریتم تکاملی است چونکه یک جمعیت از افراد (شکارچیان) را از طریق هملگرهای انتخاب و تنوع، در یک رفتاری شبه به تکامل در طول دوره حیات، تکامل میدهد.

شبه کد الگوریتم جستجوی شکار به صورت زیر می باشد:

شبه کد الگوریتم جستجوی شکار

مطالب زیر را حتما بخوانید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

تماس سریع