الگوریتم بهینه سازی شلعه پروانه یا Moth-flame optimization algorithm یک الگوریتم فراابتکاری است که در سال ۲۰۱۵ توسط آقای میرجلیلی ارائه شد. این الگوریتم با الهام از پرواز پروانه ها به گرد شعله شمع فرایند بهینه سازی را انجام میدهد.

در این فایل که ترجمه بخش اول از مقاله الگوریتم شعله پروانه می باشد میتوانید توضیحات مولف مقاله الگوریتم شعله پروانه در خصوص این الگوریتم و مراحل الگوریتم MFO را مطالعه کنید.

در الگوریتم MFO پیشنهادی فرض می شود که راه حل های مسئله، شاپرک ها هستند و متغیرهای مسئله، موقعیت پروانه ها در فضای جستجو هستند.

بنابراین، پروانه ها می توانند در فضاهای ۱ یا ۲ و۳ بعدی، و یا فضای بسیار زیاد با تغییر بردار موقعیت خود پرواز کنند.

آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه یا MFO | آشنایی با مراحل الگوریتم شعله پروانه | الگوریتم MFO

ترجمه بخش چکیده مقاله الگوریتم شعله پروانه :

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی جدید الهام گرفته شده از طبیعت بنام MFO ارائه شده است (Moth-Flame).

ایده اصلی این بهینه ساز، روش هدایت پروانه ها در طبیعت به نام جهت گیری عرضی است. پروانه ها در شب با حفظ یک زاویه ثابت نسبت ه ماه پرواز میکنند،

مکانیزمی بسیار موثر برای سفر در خط مستقیم برای فاصله های طولانی. با این حال، این حشرات فانتزی در یک مسیر مارپیچی بی فایده و مرگبار در اطراف نور مصنوعی به دام می افتند.

این مقاله این رفتار را بصورت ریاضی برای انجام بهینه سازی مدل می کند. الگوریتم MFO با سایر الگوریتم های شناخته شده الهام گرفته شده از طبیعت در ۲۹ تابع محک و ۷ مسئله مهندسی واقعی مقایسه می شود.

نتایج آماری بر روی این توابع معیار نشان می دهد که این الگوریتم قادر به ارائه نتایج بسیار محتاطانه و رقابتی است.

علاوه بر این، نتایج مسائل واقعی نشان دهنده مزایای این الگوریتم در حل مشکلات چالش برانگیز با فضاهای جستجو محدود و ناشناخته است.

این مقاله همچنین کاربرد الگوریتم پیشنهادی در زمینه طراحی پروانه دریایی را برای بررسی بیشتر اثربخشی آن در عمل در نظر می گیرد.

توضیحاتی در خصوص شاپرک ها :

  • شاپرک ها حشرات فانتزی هستند که بسیار شبیه به خانواده پروانه ها هستند.
  • اساسا، بیش از ۱۶۰،۰۰۰ گونه مختلف از این حشره در طبیعت وجود دارد. آنها در طول عمر دو مرحله اصلی دارند: لارو و بالغ.
  • لارو ها در دشت ها تبدیل به پروانه می شوند
  • . واقعیت جالب در مورد پروانه ها روش های ویژه ی هدایت آنها در شب است.
  • آنها با استفاده از نور ماه، در شب پرواز می کنند.
  • آنها از یک مکانیسم جهت گیری عرضی برای هدایت استفاده کردند.
  • در این روش، یک شاپرک با نگهداری یک زاویه ثابت نسبت به ماه پرواز میکند، یک مکانیزم بسیار موثر برای مسافرت فاصله های طولانی در یک مسیر مستقیم [۴۷،۴۸].

الگوریتم شعله پروانه یا MF

در الگوریتم MFO پیشنهادی فرض می شود که راه حل های مسئله، شاپرک ها هستند و متغیرهای مسئله، موقعیت پروانه ها در فضای جستجو هستند.

بنابراین، پروانه ها می توانند در فضاهای ۱ یا ۲ و۳ بعدی، و یا فضای بسیار زیاد با تغییر بردار موقعیت خود پرواز کنند.

از آنجا که الگوریتم MFO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است، مجموعه ای از پروانه ها در یک ماتریس به شرح زیر نمایش داده میشوند.

 

0/5 (0 نظر)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه یا MFO | آشنایی با مراحل الگوریتم شعله پروانه | الگوریتم MFO”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *