وب سایت متلب مارکت
متلب مارکت
  • خانه
  • فروشگاه
  • پایگاه دانش
  • تماس با ما
  • کانال تلگرام
  • صفحه اینستاگرام
  • حساب کاربری
    • سفارشات
    • علاقه مندی
ورود / فرم ثبت نام
ورودایجاد یک حساب کاربری؟

رمز عبور خود را فراموش کرده اید؟

جست و جو
علاقه مندی ها
0 موارد تومان0
فهرست
متلب مارکت
0 موارد تومان0
در انتظار تصویر محصول
برای بزرگنمایی کلیک کنید
خانه الگوریتم های فراابتکاری الگوریتم شعله پروانه آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه یا MFO ✔️ آشنایی با مراحل الگوریتم شعله پروانه
مكان گيرنده
حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه یا MFO تومان39,000
بازگشت به محصولات
اسلاید الگوریتم مرغ آلاچیق ساز
اسلاید الگوریتم مرغ آلاچیق ساز SBO | اسلاید آماده الگوریتم SBO تومان29,000

آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه یا MFO ✔️ آشنایی با مراحل الگوریتم شعله پروانه

تومان24,000

الگوریتم شعله پروانه یک الگوریتم فراابتکاری است که در سال 2015 معرفی شد. در این محصول آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه یا MFO | آشنایی با مراحل الگوریتم شعله پروانه | الگوریتم MFO را به صورت توضیح خط به خط برای شما عزیزان قرار داده ایم.

افزودن به علاقه مندی ها
دسته: الگوریتم شعله پروانه, الگوریتم های فراابتکاری
اشتراک گذاری
  • توضیحات
  • نظرات (0)
  • Shipping & Delivery
توضیحات

الگوریتم بهینه سازی شلعه پروانه یا Moth-flame optimization algorithm یک الگوریتم فراابتکاری است که در سال ۲۰۱۵ توسط آقای میرجلیلی ارائه شد. این الگوریتم با الهام از پرواز پروانه ها به گرد شعله شمع فرایند بهینه سازی را انجام میدهد.

در این فایل که ترجمه بخش اول از مقاله الگوریتم شعله پروانه می باشد میتوانید توضیحات مولف مقاله الگوریتم شعله پروانه در خصوص این الگوریتم و مراحل الگوریتم MFO را مطالعه کنید.

در الگوریتم MFO پیشنهادی فرض می شود که راه حل های مسئله، شاپرک ها هستند و متغیرهای مسئله، موقعیت پروانه ها در فضای جستجو هستند.

بنابراین، پروانه ها می توانند در فضاهای ۱ یا ۲ و۳ بعدی، و یا فضای بسیار زیاد با تغییر بردار موقعیت خود پرواز کنند.

آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه یا MFO | آشنایی با مراحل الگوریتم شعله پروانه | الگوریتم MFO

ترجمه بخش چکیده مقاله الگوریتم شعله پروانه :

در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی جدید الهام گرفته شده از طبیعت بنام MFO ارائه شده است (Moth-Flame).

ایده اصلی این بهینه ساز، روش هدایت پروانه ها در طبیعت به نام جهت گیری عرضی است. پروانه ها در شب با حفظ یک زاویه ثابت نسبت ه ماه پرواز میکنند،

مکانیزمی بسیار موثر برای سفر در خط مستقیم برای فاصله های طولانی. با این حال، این حشرات فانتزی در یک مسیر مارپیچی بی فایده و مرگبار در اطراف نور مصنوعی به دام می افتند.

این مقاله این رفتار را بصورت ریاضی برای انجام بهینه سازی مدل می کند. الگوریتم MFO با سایر الگوریتم های شناخته شده الهام گرفته شده از طبیعت در ۲۹ تابع محک و ۷ مسئله مهندسی واقعی مقایسه می شود.

نتایج آماری بر روی این توابع معیار نشان می دهد که این الگوریتم قادر به ارائه نتایج بسیار محتاطانه و رقابتی است.

علاوه بر این، نتایج مسائل واقعی نشان دهنده مزایای این الگوریتم در حل مشکلات چالش برانگیز با فضاهای جستجو محدود و ناشناخته است.

این مقاله همچنین کاربرد الگوریتم پیشنهادی در زمینه طراحی پروانه دریایی را برای بررسی بیشتر اثربخشی آن در عمل در نظر می گیرد.

توضیحاتی در خصوص شاپرک ها :

  • شاپرک ها حشرات فانتزی هستند که بسیار شبیه به خانواده پروانه ها هستند.
  • اساسا، بیش از ۱۶۰،۰۰۰ گونه مختلف از این حشره در طبیعت وجود دارد. آنها در طول عمر دو مرحله اصلی دارند: لارو و بالغ.
  • لارو ها در دشت ها تبدیل به پروانه می شوند
  • . واقعیت جالب در مورد پروانه ها روش های ویژه ی هدایت آنها در شب است.
  • آنها با استفاده از نور ماه، در شب پرواز می کنند.
  • آنها از یک مکانیسم جهت گیری عرضی برای هدایت استفاده کردند.
  • در این روش، یک شاپرک با نگهداری یک زاویه ثابت نسبت به ماه پرواز میکند، یک مکانیزم بسیار موثر برای مسافرت فاصله های طولانی در یک مسیر مستقیم [۴۷،۴۸].

الگوریتم شعله پروانه یا MF

در الگوریتم MFO پیشنهادی فرض می شود که راه حل های مسئله، شاپرک ها هستند و متغیرهای مسئله، موقعیت پروانه ها در فضای جستجو هستند.

بنابراین، پروانه ها می توانند در فضاهای ۱ یا ۲ و۳ بعدی، و یا فضای بسیار زیاد با تغییر بردار موقعیت خود پرواز کنند.

از آنجا که الگوریتم MFO یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است، مجموعه ای از پروانه ها در یک ماتریس به شرح زیر نمایش داده میشوند.

 

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش مفاهیم الگوریتم شعله پروانه یا MFO ✔️ آشنایی با مراحل الگوریتم شعله پروانه” لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Shipping & Delivery

محصولات مرتبط

الگوریتم بهینه سازی علی بابا و 40 دزد، الگوریتم AFT
مقایسه

مقاله الگوریتم AFT (مقاله لاتین الگورتیم علی بابا)

الگوریتم 2021, الگوریتم AFT, الگوریتم های فراابتکاری
تومان1,000
در این محصول، مقاله انگلیسی و لاتین الگوریتم علی بابا و چهل دزد (AFT) برای دانلود قرار داده شده است.
افزودن به علاقه مندی ها
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
کد الگوریتم AFT، کد الگوریتم علی بابا و 40 دزد
مقایسه

کد الگوریتم AFT، کد الگوریتم علی بابا و چهل دزد با توضیحات فارسی

الگوریتم های فراابتکاری, الگوریتم 2021, الگوریتم AFT
تومان99,000
کد متلب الگوریتم علی بابا و چهل دزد به همراه فایل توضیحات خط به خط کد . در این کد ، الگوریتم AFT در نرم افزار Matlab شبیه سازی شده است.
  • شبیه سازی در نرم افزار متلب
  • فایل توضیحات خط به خط
  • تضمین درستی کد توسط متلب مارکت
افزودن به علاقه مندی ها
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
-34%
مكان گيرنده
مقایسه

پاورپوینت الگوریتم شاهین هریس، اسلاید آماده الگوریتم شاهین هریس

الگوریتم های فراابتکاری, الگوریتم شاهین هریس
تومان59,000 قیمت اصلی تومان59,000 بود.تومان39,000قیمت فعلی تومان39,000 است.

پاورپوینت الگوریتم شاهین هریس : دانلود اسلاید الگوریتم HHO

  • فرمت فایل : pptx و قابل ویرایش
  • زبان اسلاید : فارسی
  • تضمین کیفیت توسط متلب مارکت
  • رمز فایل : matlab24.ir
افزودن به علاقه مندی ها
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
مكان گيرنده
مقایسه

حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه یا MFO

الگوریتم های فراابتکاری, الگوریتم شعله پروانه
تومان39,000
الگوریتم شعله پروانه یک الگوریتم فراابتکاری است که در سال 2015 معرفی شد. در این محصول آموزش حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم شعله پروانه یا MFO  را به همراه توضیح خط به خط برای شما عزیزان قرار داده ایم.
افزودن به علاقه مندی ها
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
کد متلب الگوریتم شعله پروانه MFO
مقایسه

کد متلب الگوریتم شعله پروانه ، کد الگوریتم MFO

الگوریتم های فراابتکاری, الگوریتم شعله پروانه
تومان29,000
الگوریتم شعله پروانه یک الگوریتم فراابتکاری است که در سال 2015 معرفی شد. در این محصول ما کد متلب الگوریتم MFO را به همراه توضیح خط به خط کد برای شما عزیزان قرار داده ایم.
افزودن به علاقه مندی ها
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
مقایسه

کد متلب الگوریتم رقابت استعماری

الگوریتم های فراابتکاری, الگوریتم رقابت استعماری
تومان14,000
الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm - ICA) روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه‌سازی می‌پردازد. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی فرایند تکامل اجتماعی - سیاسی، الگوریتمی برای حل مسائل ریاضی بهینه‌سازی ارائه می‌دهد. خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت. با خرید این محصول از مزایای زیر بهره‌مند می‌شوید:
  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
افزودن به علاقه مندی ها
افزودن به سبد خرید
مشاهده سریع
    درباره متلب مارکت

    متلب مارکت با نام MatlabMarket اولین و جامع ترین مارکت نرم افزار Matlab در ایران می باشد. هدف ما ایجاد بستری جامع برای شبیه سازی و کدنویسی متلب و آموزش متلب می باشد.

    09222923264 ساعات تماس 9 الی 16

    تمامی حقوق برای متلب مارکت محفوظ است
    طراحی سایت توسط زودسئو
    • فهرست
    • دسته بندی ها
    منوی دسته های خود را در Header builder -> Mobile -> Mobile menu menu -> Show/Hide -> Choose menu تنظیم کنید.
    • لیست محصولات
    • همکاری و کسب درآمد عالی
    • فروشنده شو
    سبد خرید
    بستن
    شروع به تایپ کردن برای دیدن پستهایی که دنبال آن هستید.
    فروشگاه
    علاقه مندی ها
    0 موارد محصول
    حساب کاربری من