الگوریتم جستجوی پنگوئن یک الگوریتم بهینه سازی است که در سال ۲۰۱۳ توسط Youcef Gheraibia معرفی شد. در واقع الگوریتم بهینه سازی پنگوئن با الهام از مشارکت پنگوئن ها در شکار ماهی ایجاد شده است. در این مقاله ما کد متلب الگوریتم جستجوی پنگوئن به همراه ترجمه مقاله الگوریتم جستجوی پنگوئن را برای شما عزیزان قرار داده ایم.
عنوان مقاله : Penguins Search Optimization Algorithm
ترجمه بخش چکیده مقاله الگوریتم پنگوئن :
در این مقاله، یک الگوریتم فراابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینه سازی جستجو پنگوئن (PeSOA)، براساس استراتژی شکار مشارکتی پنگوئن ها ارائه شده است.
در سال های اخیر، روش های مختلف موثر، با الهام از طبیعت و بر اساس استراتژی های مشارکتی، برای حل مشکلات NP-Hard (مسائلی که راه حلی در زمان چندجمله ای ندارند) پیشنهاد شده است.
در الگوریتم جستجوی پنگوئن ، فرآیند یافتن جواب بهینه با جستجو فردی هر پنگوئن شروع می شود،که باید به موقعیت خود در گروهی که در آن قرار دارد و تعداد ماهی های موجود ارتباط برقرار کند.
این همکاری به منظور هماهنگ کردن غواصان برای رسیدن به یک راه حل بهینه سراسری(محل با مقدار زیادی از مواد غذایی) می باشد.
جواب بهینه سراسری با انتخاب بهترین گروه از پنگوئن ها که حداکثر ماهی را می خورند انتخاب شده است.
پس از توصیف رفتار پنگوئن ها، ما فرمول الگوریتم را قبل از ارائه تست های مختلف با معیارهای شناخته شده ارائه می دهیم.
مطالعات تطبیقی با سایر الگوریتم های فراابتکاری ثابت کرده اند که PeSOA بهتر از سایر الگوریتم های بهینه سازی عمل میکند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.