در فایل اموزش مفاهیم الگوریتم بهینه سازی ملخ GOA که در واقع ترجمه بخش های کلیدی از مقاله اصلی الگوریتم ملخ با عنوان Grasshopper Optimisation Algorithm می باشد ، مفاهیم لازم برای درک الگوریتم ملخ بیان شده است.
بخش ابتدایی فایل ترجمه بخش مفاهیم از مقاله الگوریتم ملخ بصورت زیر می باشد:
بخش ابتدایی فایل ترجمه بخش مفاهیم از مقاله الگوریتم ملخ بصورت زیر می باشد:
در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی جدید بنام الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) معرفی شده است.
مدل ریاضی الگوریتم پیشنهادی تقلیدی از رفتار دسته ملخ ها در طبیعت برای حل مسئله بهینه سازی می باشد.
نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به ارائه نتایج برتر در مقایسه با الگوریتم های شناخته شده و اخیر در ادبیات است.
نتایج شبیه سازی بر روی مسائل واقعی نیز ثابت کرد که الگوریتم ملخ قادر به حل مسائل واقعی با فضای ناشناخته می باشد.
آموزش مفاهیم الگوریتم بهینه سازی ملخ
مقدمه : مسئله خاص مینیمم کردن یا ماکزیمم کردن یک تابع هدف خاص را بهینه سازی می نامند.
مسائل بهینه سازی در زمینه های مختلف وجود دارند.
برای حل مسئله بهینه سازی، مراحل مختلفی باید انجام شود. در مرحله اول پارامترهای مسئله باید مشخص شود .
بر اساس ماهیت پارامترها ، مسئله به دو دسته گسسته یا تقسیم بندی میشود. در مرحله دوم، محدودیت هایی که بر روی پارامترها باید اعمال شود شناسایی میشوند.
فهرست مطالب آموزش مفاهیم الگوریتم بهینه سازی ملخ:
- چکیده
- مقدمه ای در خصوص بهینه سازی و انواع الگوریتم های بهینه سازی
- مدل زندگی ملخ ها و رفتار تغذیه ای ملخ ها، انواع ملخ ها و …
- الگوریتم بهینه سازی ملخ
- مدل کردن ریاضی رفتار ملخ ها
- همگرایی و اکتشاف
- روال الگوریتم ملخ
- شبه کد الگوریتم ملخ
فایل آموزش مفاهیم الگوریتم ملخ GOA شامل ۱۷ صفحه و بصورت pdf می باشد.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.